データマイニング（Data Mining）とは何もの？？

データマイニングとは、

大量のデータセットから重要なパターンを探し出す技術

よ。

 

データマイニングの目的

データマイニングの目的は、データから意味のあるパターンや法則を見つけ出すこと。

これにより、企業は新たなビジネス機会を見つけたり、プロセスの改善点を特定したりすることができるわ。

 

データの種類とクロス集計

主に数値データやグラフを使うのがデータマイニングの特徴ね。

クロス集計という手法で、異なるデータの関係性を分析したりもするの。

 

テキストマイニング（Text Mining）とは何もの？？

テキストマイニングとは、

文章データを対象にしたデータマイニングの一種

よ。

 

テキストマイニングの仕組み

文章を単語や文節単位に分解し、出現回数や傾向を解析することで文章の特性を抽出するの。

 

実際の活用例

SNSのテキストデータを解析して企業が商品イメージを分析したり、アンケートの自由記述回答を解析して傾向を把握したりするのに役立つの。

 

 

データマイニングとテキストマイニングの違い

さて、いよいよ本題に入るわよ。

ズバリ、データマイニングとテキストマイニングの違いは、

用語の範囲の違いね。

データマイニングは、数値データ、売上データ、購入履歴、アクセスログ、アンケート結果など、さまざまなデータを対象にする広い言葉なの。

一方で、テキストマイニングは、その中でも文章データを対象にした分析のことよ。

つまり、関係としては、

テキストマイニングはデータマイニングの一種

と考えると分かりやすいわ。

 

この関係は、そう、

家電と掃除機の関係ね。

掃除機は家電の一種。

でも、家電すべてが掃除機というわけではないわ。

冷蔵庫、洗濯機、電子レンジ、エアコン、テレビなど、家電にはいろいろな種類があるでしょう？

 

それと同じで、テキストマイニングはデータマイニングの一種なの。

でも、データマイニングすべてがテキストマイニングというわけではないのよ。

 

データマイニングには、文章データだけでなく、

• 売上データ
• 購入履歴
• アクセスログ
• アンケート結果
• 会員情報

など、さまざまなデータの分析が含まれるわ。

 

一方で、テキストマイニングが対象にするのは、

• 口コミ
• レビュー
• SNS投稿
• 問い合わせ内容
• アンケートの自由記述

といった文章データなの。

 

つまり、

テキストマイニングはデータマイニングである。
しかし、データマイニングは必ずしもテキストマイニングではない。

という関係ね。

 

まとめ

 

項目	データマイニング	テキストマイニング
対象	数値、表、履歴、ログなど幅広いデータ	文章データ
具体例	売上データ、購入履歴、アクセスログ	口コミ、レビュー、SNS投稿、自由記述
見つけるもの	法則、傾向、関連性、パターン	よく使われる言葉、話題、感情、意見の傾向
イメージ	データの山から価値ある情報を掘り出す	文章の山から価値ある情報を掘り出す
関係	広い概念	データマイニングの一種

 

みんなもデータの世界に飛び込んで、いろんな発見をしてみてね。

それじゃあ！