みんな「ビッグデータ」と「オープンデータ」の違いってあまり意識したことないんじゃないかしら。

その違いを3分でスッキリしちゃいましょう。

 

ビッグデータって何かしら？

ビッグデータとは、

大量かつ多様で高速なデータ

よ。

 

 

データのボリュームだけじゃなくて、整理や分析が容易でない複雑さも含まれるわ。

主な特徴は「3V」で表されるの。

その3Vっていうのは次のものよ。

 

• Volume（量）：データの物理量が巨大だということ
• Velocity（速度）：データの生成頻度と、リアルタイムで処理される速度
• Variety（多様性）：データの種類が多岐にわたること。テキスト、画像、音声などいろいろ含まれるの

 

例えば、

• SNS
• 購買履歴
• 位置情報
• センサーデータ
• 動画・音声

なんかはビッグデータのいい例ね。つまりは

日常のあらゆる行動データ

わけよ。

 

オープンデータとは何かしら？

オープンデータとは、

一般公開されてて、誰でも利用や再配布ができるデータ

よ。

 

 

デジタルの情報を社会的に有意義で多様な方法で使うために、再利用が許可されているものなの。

 

• リオープン可能：商業目的でも、非商業目的でも自由に使えるのよ。
• 機械可読性：コンピューターで容易にデータ処理ができる形になっているわ。
• 規制がない：法律や制度で自由に利用できるようになってるの。

 

オープンデータの具体例は以下のようなものよ。

• 天気
• 人口統計
• 交通
• 地図
• 行政データ

 

つまりは、

国や自治体が公開しているデータ

ってことね。

 

ビッグデータとオープンデータの違いのまとめ

さて、ここまででビッグデータとオープンデータについて理解が深まってれば嬉しいわ。最後にその違いを分かりやすくまとめてみましょう。

この2つの違いはズバリ、

目的と特性が異なる

という点ね。次の表を参考にするといいわ。

 

概念	特徴
ビッグデータ	大量、高速、多様なデータ群。解析が中心
オープンデータ	誰でも使用可能なデータ。公開と再利用が中心

 

 

それじゃあね！