データの分析を勉強し始めると、

データ

と、

変量

という言葉が出てくるよな。

この2つは似て見えるけど、意味はぜんぜん違うぞ。

 

データと変量の違いとは？？

まず結論から言うと、

$$
\boxed{
\text{変量}=\text{何を調べるか}
}
$$

$$
\boxed{
\text{データ}=\text{実際に得られた値}
}
$$

と考えるとわかりやすい。

今回は、身長やテストの点数などの身近な例を使って、

データと変量の違い

を確認していこう。

 

変量（へんりょう）とは？？

変量とは、

調査する対象の性質を、数量で表したもの

のことだ。

 

たとえば、クラスの生徒について、

身長

を調べるとする。

人によって、

$$
158\mathrm{cm}
$$

だったり、

$$
165\mathrm{cm}
$$

だったり、

$$
172\mathrm{cm}
$$

だったりする。

このように、

人によって値が変わる「身長」という項目

が変量だ。

つまり、

$$
\boxed{
\text{変量}=\text{値が変わる調査項目}
}
$$

と考えるといい。

 

データとは？？

一方、データとは、

実際に調査や測定をして得られた値を集めたもの

だ。

 

たとえば、5人の生徒の身長を測って、

$$
158,\ 165,\ 172,\ 161,\ 169
$$

という値が得られたとする。

この、

$$
158,\ 165,\ 172,\ 161,\ 169
$$

という具体的な値の集まりが、

データ

である。

つまり、

$$
\boxed{
\text{データ}=\text{実際に集めた値}
}
$$

だ。

 

違いまとめ

ここまでを整理しよう。

クラスの生徒の身長を調べたとする。

この場合、

身長

が、

変量

である。

そして、

$$
158,\ 165,\ 172,\ 161,\ 169
$$

のように、

実際に測って得られた値が、

データ

になる。

つまり、

$$
\boxed{
\text{変量}=\text{身長}
}
$$

$$
\boxed{
\text{データ}=\text{158, 165, 172, 161, 169}
}
$$

ということだ。

 

 

身近な日常生活の例で考えてみよう

今度は、数学のテストを例にしよう。

クラス全員の、

数学のテストの点数

を調べる。

このとき、

数学のテストの点数

という項目が、

変量

である。

そして実際に、

$$
72,\ 85,\ 64,\ 91,\ 78
$$

という点数が得られたなら、

これらが、

データ

だ。

つまり、

$$
\boxed{
\text{変量}=\text{テストの点数}
}
$$

$$
\boxed{
\text{データ}=72,\ 85,\ 64,\ 91,\ 78
}
$$

となる。

 

変量は数字そのものではない

ここは少し注意だ。

変量という言葉を見ると、

数字そのもの

のように感じるかもしれない。

でも、

$$
165
$$

や、

$$
72
$$

という数字そのものが変量なのではない。

身長

体重

気温

テストの点数

のような、

人や場合によって値が変化する項目

が変量なんだ。

そして、その変量を実際に測定して得られた値がデータになる。

 

「変量→データ」の順番で考える

順番として考えると、さらにわかりやすい。

まず、

何を調べるか

を決める。

これが、

変量

だ。

たとえば、

クラスの生徒の身長を調べよう。

とする。

そして実際に測る。

すると、

$$
160,\ 168,\ 155,\ 171,\ 163
$$

などの値が集まる。

これが、

データ

だ。

つまり、

$$
\boxed{
変量
\rightarrow
測定・調査
\rightarrow
データ
}
$$

という流れになっている。

 

なぜデータを集めるの？

データを集める目的は、

その変量にどんな特徴があるのかを見るため

だ。

たとえば、

クラスのテストの点数を集めれば、

何点くらいの人が多いのか

平均はどれくらいか

点数のばらつきは大きいのか

などを見ることができる。

つまり、

データを整理して、変量の特徴をつかむ

のが、

データの分析なんだ。

 

 

それじゃあな。