誤差（ごさ）とは？？

観測や実験、調査を行うとき、得られる測定値と実際の真の値とのズレを経験するものよ。

このズレを私たち、データの世界では

誤差

と呼ぶわ。

 

たとえば、使用する機器の精度や操作の熟練度によって、この誤差が生まれるの。

測定値のばらつきが小さいほど、データは精密、つまり精度が高いとされるのよ。

また、環境や装置の構造的理由で測定値にズレが生じることがあるけど、これは正確さに影響しているの。

この場合、測定値の平均が真の値に近ければ近いほど、測定は正確だといえるわね。

 

外れ値（はずれち）とは？

時として、一部の測定値が他と大きく異なる場合があるの。

それを

外れ値

って呼んでいるわ。

単なるミスで生まれることもあれば、とても特別な条件で現れることもあるのよ。

たとえば、観測中に誰かが機器を触っちゃったとか、雷などの自然現象による一時的な影響で測定値がズレることが考えられるの。

だから、外れ値が見つかったら、実験をもう一度して確認することが大事なのよ。

 

欠損値（けっそんち）とは？？

データ収集のときに、何らかの理由でデータが取得できなかった場合、それを欠損値と呼ぶのよ。

たとえば、アンケートでの記入漏れや、実験機器の故障などが原因として考えられるわ。

アンケートの場合、曖昧な質問や答えたくない質問があると欠損につながるの。だから、質問の設計は工夫が必要ね。

 

 

まとめ

最後に誤差・外れ値・欠損値の違いを表でまとめておくわ。

 

用語	意味	イメージ
誤差	本当の値と、測定した値とのズレ	少しだけズレている
外れ値	他のデータと比べて、極端に大きい・小さい値	ひとつだけ目立って離れている
欠損値	本来あるはずなのに、データが入っていない値	空欄・未入力になっている

 

 

それじゃあね！